具體看,在上述調(diào)用量中,阿里通義占比17.7%,成為目前中國(guó)企業(yè)選擇最多的大模型,字節(jié)豆包占比14.1%,DeepSeek占比10.3%,前三名合計(jì)占比超40%。
(資料圖)
沙利文調(diào)研國(guó)內(nèi)700家企業(yè),領(lǐng)域橫跨金融、制造、互聯(lián)網(wǎng)、消費(fèi)電子、汽車等多個(gè)重點(diǎn)行業(yè),覆蓋不同營(yíng)收層級(jí)和AI投入規(guī)模的企業(yè),最終得出上述報(bào)告,以期全面反映中國(guó)企業(yè)大模型真實(shí)使用現(xiàn)狀。
國(guó)家政策也在推動(dòng)大模型的企業(yè)應(yīng)用。國(guó)務(wù)院日前印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》,提出要加快實(shí)施“人工智能+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展等重點(diǎn)行動(dòng)。近期,一系列面向工業(yè)制造領(lǐng)域的大模型相繼發(fā)布,推動(dòng)人工智能在設(shè)計(jì)、中試、生產(chǎn)、服務(wù)、運(yùn)營(yíng)等全環(huán)節(jié)落地應(yīng)用。
上述意見還提出,鼓勵(lì)有條件的企業(yè)將人工智能融入戰(zhàn)略規(guī)劃、組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程等,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)全要素智能化發(fā)展,助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí),開辟戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展新賽道。大力發(fā)展智能原生技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)體系,加快培育一批底層架構(gòu)和運(yùn)行邏輯基于人工智能的智能原生企業(yè),探索全新商業(yè)模式,催生智能原生新業(yè)態(tài)。
事實(shí)上,中國(guó)基礎(chǔ)大模型的迭代速度加快,大模型產(chǎn)業(yè)已形成涵蓋基礎(chǔ)層、模型層、應(yīng)用層的完整架構(gòu)。
值得注意的是,公有云上使用大模型成為主流。沙利文報(bào)告顯示,七成企業(yè)選擇公有云部署或調(diào)用大模型,71%企業(yè)還表示未來將增加公有云形態(tài)的生成式AI服務(wù)。報(bào)告進(jìn)一步指出,中國(guó)企業(yè)正從“追求單一最強(qiáng)模型”,轉(zhuǎn)向“為特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景尋求最優(yōu)解”,對(duì)不同的模態(tài)、尺寸和落地場(chǎng)景匹配的需求將進(jìn)一步爆發(fā)。
開源模型成為大模型企業(yè)級(jí)市場(chǎng)新一輪增長(zhǎng)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。沙利文報(bào)告認(rèn)為,隨著千問Qwen、DeepSeek等國(guó)產(chǎn)模型在2025年持續(xù)開源,開源模型與國(guó)際頂級(jí)閉源模型的性能差距幾近抹平。
此外,開源模型尺寸、類別豐富,企業(yè)還能完全掌握自主權(quán),根據(jù)自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)定制模型及應(yīng)用,報(bào)告預(yù)測(cè),未來超過80%的企業(yè)將采用開源大模型,預(yù)示著開源模型將在行業(yè)應(yīng)用中占據(jù)主導(dǎo)性增長(zhǎng)。
目前看,通義千問已成全球最大的開源模型家族,全球下載量超4億次,衍生模型數(shù)量超14萬個(gè)。7月以來,阿里動(dòng)作頻頻,連續(xù)開源多款重磅模型,橫跨基礎(chǔ)模型、推理、編程以及視頻生成等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域,一經(jīng)發(fā)布就帶來了模型效果最佳(SOTA)表現(xiàn),持續(xù)擴(kuò)大開源領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),在全球引發(fā)接入中國(guó)模型熱潮。
中國(guó)信息通信研究院院長(zhǎng)余曉暉說,從2024年到現(xiàn)在,中國(guó)大模型的進(jìn)步非???,無論是大語言模型的基礎(chǔ)能力,還是推理能力,以及多模態(tài)模型的理解和生成能力,都有很大進(jìn)步。
在大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展過程中,應(yīng)用場(chǎng)景成為重要牽引力。從傳統(tǒng)制造業(yè)到航空航天、醫(yī)療、交通等,大模型技術(shù)因地制宜,正重塑產(chǎn)業(yè)發(fā)展新路徑。從“重技術(shù)”到“技術(shù)、場(chǎng)景并重”,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)已然走出一條上揚(yáng)曲線。
余曉暉預(yù)計(jì),隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步普惠化和各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全面推進(jìn),人工智能將在制造、能源等更多實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)深度應(yīng)用,與更加復(fù)雜的物理場(chǎng)景和核心生產(chǎn)流程相結(jié)合,推動(dòng)生產(chǎn)力實(shí)現(xiàn)更大的變革性突破。
此外,從技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)看,語言大模型、多模態(tài)模型、智能體和具身智能等領(lǐng)域技術(shù)不斷出現(xiàn)突破性創(chuàng)新,人工智能邁向通用智能初始階段,逐步形成從單任務(wù)智能到可擴(kuò)展、多任務(wù)智能的范式轉(zhuǎn)變,要繼續(xù)推動(dòng)人工智能核心能力從“生成內(nèi)容”轉(zhuǎn)向“執(zhí)行任務(wù)”,在從專用智能向通用智能的道路上取得重大突破。
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