今年以來，ChatGPT的火爆引發(fā)了全球的關注與熱議，AI大模型也成為投資人關注的熱點話題。

(資料圖)

《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，截至2023年5月底，國內10億級參數(shù)規(guī)模以上基礎大模型至少已經(jīng)發(fā)布79個。這意味著，“百模大戰(zhàn)”進入白熱化階段。相較于市場的火熱氛圍，大模型領域的融資情況則顯得較為冷靜。

面對激烈的競爭環(huán)境，各家AI大模型角逐的關鍵是什么？投資機構又該選擇什么樣AI大模型項目？未來AI大模型將會迎來何種發(fā)展趨勢？

近日，在《大模型時代，AI賦能產業(yè)升級與引領》系列論壇的圓桌對話環(huán)節(jié)，清湛人工智能研究院副院長張淮、盛景網(wǎng)聯(lián)高級合伙人顏艷春、微展示創(chuàng)始人兼CEO鐘鳴、KUAFU科技創(chuàng)始人兼CEO武鑫等來自學術界、創(chuàng)投界的嘉賓圍繞“大模型、AIGC與孵化創(chuàng)業(yè)”主題進行了深度討論，盛景嘉成管理合伙人王湘云主持了本場圓桌對話。

投資布局AI大模型五大賽道，項目成功關鍵在人

近兩年，隨著AI大模型的發(fā)展，越來越多的投資機構涌了該賽道?；ヂ?lián)網(wǎng)公司、學術研究機構、AI公司等紛紛布局AI大模型。

面對AI大模型賽道的“擁擠”，盛景網(wǎng)聯(lián)高級合伙人顏艷春談到了他在AI大模型賽道投資布局思路。他表示，從投資角度來看，希望能夠把超級智力接入到每一個人、每一個機器、每一個物品、每一個產業(yè)、每一個企業(yè)，這也是團隊投資布局的五條細分賽道。

顏艷春進一步分析了每一條賽道的投資邏輯。首先，AI大模型接入在人方面可以形成AI分身賽道。AI大模型在經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)喂養(yǎng)后能夠具備實時聊天陪伴功能，從而發(fā)展為訂閱經(jīng)濟模式，涵蓋老年人服務、醫(yī)療營養(yǎng)服務等領域。其次，AI大模型接入機器形成硅基生命賽道?！霸诠杌蛿?shù)字生命之間，它其實是非常重要的一個訓練的過程?！鳖伷G春說。

第三個賽道就是，當把大量的超級智力接入到每一個物品時，可能像過去電力第一次接入電燈泡的時代，可能會出現(xiàn)一個智器的時代。第四個賽道是產業(yè)，在每一個細分的行業(yè)中，可能會有數(shù)萬個大模型公司。最后，在談及第五個賽道時也就是布局企業(yè)之時，顏艷春著重強調了AI員工、機器人員工等逐漸取代和解放大量白領藍領工作的可能性。

熱鬧非凡的AI大模型賽道吸引了不少創(chuàng)業(yè)公司，但并非每個企業(yè)都能獲得資本以及市場的關注。從不同的視角出發(fā)，對AI創(chuàng)業(yè)公司提出的要求也不盡相同。

從投資機構的角度出發(fā)，在顏艷春看來，當前投資和創(chuàng)業(yè)相當于一個硬幣的雙面，這些偉大的投資都是從偉大的企業(yè)家開始的。通過對以往投資的觀察和復盤，顏艷春認為項目能否成功的關鍵在于人。

“最為核心也是最重要的維度是，創(chuàng)始人的格局。創(chuàng)始人有沒有真正想改變世界，或者改變人類命運的大格局，我們覺得這是非常重要的?！蓖瑫r，團隊的多樣性以及團隊的堅毅性也是非常重要的要素，他說。

軟通和盛景CIC產業(yè)孵化項目代表微展世創(chuàng)始人兼CEO鐘鳴則從AI的目標市場出發(fā)，探討了AI平臺的應用人群?！安煌巳簩I大模型的需求是不同的。要找準AI大模型的目標人群?！?鐘鳴指出。

AI大模型賦能產業(yè)發(fā)展成趨勢，硬骨頭還需耐心啃

目前，越來越多的產業(yè)與AI大模型進行結合。工業(yè)領域、醫(yī)療領域、金融領域以及媒體和娛樂領域等均利用AI大模型賦能產業(yè)發(fā)展，尋求產業(yè)發(fā)展新機遇。

盛景AIGC產業(yè)孵化項目代表KUAFU科技創(chuàng)始人兼CEO武鑫認為AIGC的出現(xiàn)極大的影響了軟件產業(yè)。作為數(shù)字社會的基石，軟件工程技術直接決定著軟件的生產效率。

“我們做的事情是在探索怎樣從自然語言的需求到直接生成可工作的軟件，我們會結合多種技術，加上各種領域的模型，結合我們成熟的軟件領域的工具鏈，完成軟件生產，探索行業(yè)顛覆式的機會?！蔽漩握f。

除了軟件行業(yè)之外，AIGC也對其他行業(yè)產生著廣泛而深刻的影響。正如顏艷春所描述的那樣，“AIGC推動的產業(yè)鏈條是非常長的，我們認為基本上所有的行業(yè)都會重新再走一遍。”

機遇與風險并存，AIGC為企業(yè)提質增效，變革產業(yè)結構的同時，其落地帶來的挑戰(zhàn)也是必須關注的問題。清湛人工智能研究院副院長張淮指出，AIGC具備的安全可靠可信、可擴展、可解釋性、可移植幾個問題在每個領域都有，智能制造領域也一樣。只是在不同領域，側重點不同。張淮稱，“像做智能制造，最終要的是結果，要讓大模型可以真正應用，成為真正能創(chuàng)造財富的硬科技?！?/p>

對于AIGC賽道的火熱，張淮最后總結表示，“大家得稍微地耐心一點，隨手可抓的或者是軟柿子都已經(jīng)被大家捏過一遍了，剩下的真正要解決問題?！?/p>

（文章來源：21世紀經(jīng)濟報道）

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