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      醫(yī)療GPT聚焦輕問(wèn)診,商業(yè)化落地尚需時(shí)日 環(huán)球觀焦點(diǎn)
      2023-06-01 19:44:28 來(lái)源:21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道 編輯:

      21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者季媛媛 上海報(bào)道


      【資料圖】

      自2022年11月由OpenAI推出以來(lái),ChatGPT火爆全球,其讓AI顛覆了人們的想象,也被業(yè)界認(rèn)為是人工智能發(fā)展的分水嶺。而在ChatGPT落地應(yīng)用層面,醫(yī)療被認(rèn)為是其中最有可能率先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的細(xì)分領(lǐng)域之一。

      近日,香港中文大學(xué)(深圳)和深圳市大數(shù)據(jù)研究院所在的王本友教授團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練并開(kāi)源了一個(gè)新的醫(yī)療大模型 ——HuatuoGPT(華佗GPT)。根據(jù)公開(kāi)信息,HuatuoGPT致力于通過(guò)融合ChatGPT生成的“蒸餾數(shù)據(jù)”和真實(shí)世界醫(yī)生回復(fù)的數(shù)據(jù),使語(yǔ)言模型具備像醫(yī)生一樣的診斷能力和提供有用信息的能力,同時(shí)保持對(duì)用戶流暢的交互和內(nèi)容的豐富性,對(duì)話更加“絲滑”。

      如此可見(jiàn),以ChatGPT為代表的人工智能產(chǎn)品或技術(shù)正在加速進(jìn)入醫(yī)療行業(yè),這是否也意味著醫(yī)療行業(yè)將發(fā)生深刻變革?有證券機(jī)構(gòu)行業(yè)分析師在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者采訪時(shí)指出,目前可以看到,ChatGPT這類(lèi)應(yīng)用能夠用簡(jiǎn)潔的語(yǔ)言概括出關(guān)于疾病的核心信息,成功降低了獲取信息的時(shí)間成本。并且能根據(jù)回答中的信息進(jìn)行進(jìn)一步溝通,要求其提供更詳細(xì)的內(nèi)容。但是,引用ChatGPT做案頭研究需要審慎判斷答案的真實(shí)性和時(shí)效性。

      “目前,ChatGPT這類(lèi)應(yīng)用還存在一定的誤識(shí)別率和安全隱患,需要不斷進(jìn)行技術(shù)升級(jí)和改進(jìn)。所以說(shuō),由于缺乏更高的準(zhǔn)確性和安全性,ChatGPT相關(guān)應(yīng)用現(xiàn)階段被用在醫(yī)療咨詢服務(wù)會(huì)更加合適?!痹摲治鰩熯M(jìn)一步指出。

      華佗GPT聚焦輕問(wèn)診

      根據(jù)現(xiàn)有相關(guān)信息,HuatuoGPT使用了四種不同的數(shù)據(jù)集,蒸餾 ChatGPT指令數(shù)據(jù)集(Distilled Instructions from ChatGPT)、真實(shí)醫(yī)生指令數(shù)據(jù)集(Real-world Instructions from Doctors)、蒸餾 ChatGPT 對(duì)話數(shù)據(jù)集(Distilled Conversations from ChatGPT)、真實(shí)醫(yī)生對(duì)話數(shù)據(jù)集(Real-world Conversations with Doctors)。這些數(shù)據(jù)集共同為模型提供了統(tǒng)一的語(yǔ)言模式、醫(yī)生的診斷能力以及指令跟隨能力。

      此外,在多輪問(wèn)診場(chǎng)景中,研究團(tuán)隊(duì)成員收集了涵蓋20個(gè)科室的100個(gè)多輪對(duì)話進(jìn)行評(píng)估。結(jié)果顯示,華佗GPT在處理更加復(fù)雜的多輪問(wèn)診場(chǎng)景中的表現(xiàn)優(yōu)異,在某些性能方面甚至超過(guò)GPT3.5。

      針對(duì)這一介紹,21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者通過(guò)華佗GPT這一軟件,在問(wèn)答框中輸入熱點(diǎn)醫(yī)療話題“心衰疾病診治痛點(diǎn)有哪些?”這一問(wèn)題后,華佗GPT隨后五秒內(nèi)便給出了答案:“關(guān)于心衰疾病的診療痛點(diǎn)主要包括以下幾個(gè)方面。病情的嚴(yán)重程度評(píng)估:包括測(cè)量呼吸困難指數(shù)、心率等指標(biāo),以確定患者的病情嚴(yán)重程度;病因診斷:通過(guò)病史詢問(wèn)、體格檢查以及影像學(xué)檢查等方式確定導(dǎo)致心力衰竭的原因;用藥治療:根據(jù)病因及病情的不同,醫(yī)生會(huì)開(kāi)具相應(yīng)的藥物進(jìn)行治療,如利尿劑、ACEI或ARB等;管理并發(fā)癥:心力衰竭患者常常會(huì)出現(xiàn)一些并發(fā)癥,如肺部感染、下肢水腫等,需要及時(shí)處理;除了以上幾點(diǎn)外,我還建議您注意飲食健康、適當(dāng)鍛煉身體、避免過(guò)度勞累等方面,以幫助改善癥狀并控制病情進(jìn)展?!?/p>

      就此問(wèn)題,21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者日前采訪了中國(guó)科學(xué)院院士、復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院葛均波,他指出,心衰患者有一個(gè)共同的特點(diǎn)就是臨床表現(xiàn)為肺部出現(xiàn)充血,在這樣的情況下,如何及時(shí)發(fā)現(xiàn)心衰患者?如何及時(shí)進(jìn)行處理?這些問(wèn)題都較為關(guān)鍵。目前,心衰并不能實(shí)現(xiàn)治愈,除非找到了心衰的原因,如缺血性心肌病,進(jìn)行了血管重建,改善心肌供血,才可能會(huì)使心衰得到緩解,否則在心衰的終末期只能進(jìn)行管理或者對(duì)癥治療。

      通過(guò)兩者的對(duì)比不難看出,華佗GPT可以作為輕問(wèn)診平臺(tái)進(jìn)行簡(jiǎn)單的科普。但隨后21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者在華佗GPT這一應(yīng)用中輸入“對(duì)當(dāng)前國(guó)內(nèi)心衰醫(yī)療設(shè)備企業(yè)做調(diào)研,并直接以表格形式列出設(shè)備的名稱(chēng)及相關(guān)信息”這一問(wèn)題時(shí),軟件回復(fù):“非常抱歉,我無(wú)法為您提供具體的設(shè)備信息。因?yàn)槲沂且粋€(gè)語(yǔ)言模型AI助手,并沒(méi)有訪問(wèn)最新的國(guó)內(nèi)外醫(yī)療設(shè)備和市場(chǎng)動(dòng)態(tài)的能力。如果您想了解有關(guān)國(guó)內(nèi)醫(yī)療設(shè)備的信息,我可以幫您查找相關(guān)資料并提供建議。同時(shí),我也強(qiáng)烈建議您在選擇和使用任何醫(yī)療設(shè)備之前咨詢專(zhuān)業(yè)的醫(yī)師意見(jiàn),以確保您的健康和舒適。”

      從回復(fù)結(jié)果可以看出,目前華佗GPT僅適用于淺顯的疾病知識(shí)科普,對(duì)略微深入的話題則很難給出回應(yīng)。IQVIA艾昆緯高級(jí)總監(jiān)金暉也分析指出,實(shí)際上,經(jīng)過(guò)對(duì)常見(jiàn)商業(yè)化工作中的主要任務(wù)測(cè)試,可以發(fā)現(xiàn)ChatGPT相較于傳統(tǒng)問(wèn)答機(jī)器人更加智能,擁有更廣泛的應(yīng)用空間。其在生成報(bào)告,整理文字方面的優(yōu)越能力令人驚嘆。但是,也需要使用者更加謹(jǐn)慎地看待其給出回答結(jié)果的真實(shí)性和事實(shí)性。

      “在醫(yī)療健康領(lǐng)域中,ChatGPT當(dāng)前受限于合規(guī)、通用語(yǔ)料訓(xùn)練、以及中文訓(xùn)練資源較少的因素,能發(fā)揮出的效果有限,并不能完全滿足于企業(yè)的真實(shí)需求。但是,隨著各大科技公司不斷發(fā)布新研發(fā)的大型語(yǔ)言模型與針對(duì)企業(yè)做定制化產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)計(jì)劃,后續(xù)AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域的發(fā)展仍值得期待?!苯饡熣J(rèn)為。

      商業(yè)化應(yīng)用待突破

      在醫(yī)療領(lǐng)域,鑒于ChatGPT能夠快速、準(zhǔn)確地解答患者的疑惑、提供醫(yī)療咨詢服務(wù),為醫(yī)生節(jié)省時(shí)間、提高效率等優(yōu)勢(shì),ChatGPT被予以眾望。

      上??萍即髮W(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院創(chuàng)始院長(zhǎng)、聯(lián)影智能聯(lián)席CEO沈定剛此前在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者采訪時(shí)表示,Chat GPT帶來(lái)的一大啟示是,數(shù)據(jù)用得多到一定程度會(huì)出現(xiàn)所謂的“涌現(xiàn)”(涌現(xiàn),Emergence,語(yǔ)言大模型中突然產(chǎn)生的能力躍遷)?!暗残枰?,AI+醫(yī)療不是閉門(mén)造車(chē),‘造’出來(lái)的東西需要投入臨床使用,如果醫(yī)生覺(jué)得根本沒(méi)有解決臨床問(wèn)題,或者產(chǎn)品對(duì)臨床的理解不深入則毫無(wú)意義?!?/p>

      沈定剛指出,AI需要與臨床有非常緊密的結(jié)合,了解臨床的真切訴求。而目前,AI也在臨床診治過(guò)程中發(fā)揮著重要的作用。具體而言:

      一是,AI能夠解決“草里尋針”的問(wèn)題。臨床醫(yī)學(xué)影像上很多時(shí)候需要找尋細(xì)微病灶,這相當(dāng)于在做一些“草里尋針”的工作,人眼很容易錯(cuò)過(guò)。在此方面,AI非常擅長(zhǎng)。例如,在進(jìn)行肺結(jié)節(jié)診斷時(shí),300幅圖片,每幅圖片1024×1024,若需要讓影像科醫(yī)生在兩三分鐘內(nèi)肉眼看完,很容易錯(cuò)過(guò)不少細(xì)節(jié),但AI就可以實(shí)現(xiàn)秒級(jí)閱片。

      二是,AI可以解決人眼“視而不見(jiàn)”的問(wèn)題。同樣以肺結(jié)節(jié)診斷為例,過(guò)去大家對(duì)于自身結(jié)節(jié)的變化相對(duì)而言非常焦慮,而臨床診斷中很多時(shí)候結(jié)節(jié)的變化是人眼難以察覺(jué)的,但現(xiàn)在AI的隨訪管理較為精準(zhǔn),即使是很細(xì)微的變化,也能在第一時(shí)間做出判斷。這也是AI的一大優(yōu)勢(shì),能夠發(fā)現(xiàn)疾病的微小變化,具備解決人眼“視而不見(jiàn)”的能力。

      三是,“霧里看花”的問(wèn)題。人體是三維立體的架構(gòu),以肺結(jié)節(jié)閱片為例,在胸片中,有時(shí)肺結(jié)節(jié)在視覺(jué)上會(huì)和肋骨重合,這類(lèi)問(wèn)題不論對(duì)于醫(yī)生還是AI都非常具有挑戰(zhàn)性。

      “當(dāng)然,AI目前在整個(gè)臨床流程里還有較多工作未能覆蓋。例如,以現(xiàn)在的醫(yī)療AI發(fā)展程度來(lái)看,還沒(méi)有做到所有的疾病用一個(gè)AI軟件就可以完成輔助診斷,而ChatGPT技術(shù)的出現(xiàn)也會(huì)啟發(fā)我們把多種疾病用一個(gè)AI來(lái)做,這就是一個(gè)融合的概念。這也是由于各種疾病之間可能有一些相關(guān)性,一個(gè)問(wèn)題的解決可以幫助另外一個(gè)問(wèn)題找到應(yīng)對(duì)之策?!鄙蚨▌傉f(shuō),在AI時(shí)代,我們更應(yīng)該考慮一個(gè)問(wèn)題的整體解決方案,而不是其中的一個(gè)點(diǎn)?!坝腥算@得很深、鉆了一輩子,但是回頭想想,這對(duì)于解決臨床問(wèn)題有什么好處?可能大多數(shù)是沒(méi)有多大好處、多大用處的東西。因?yàn)榕R床需要的是一大批AI工具。”

      不過(guò),從目前情況來(lái)看,ChatGPT進(jìn)入醫(yī)療市場(chǎng)面臨著諸多壁壘和挑戰(zhàn)?!皬腃hatGPT本身的功能來(lái)看,它主要還是集中在醫(yī)療服務(wù)的AI輕問(wèn)診場(chǎng)景,能夠替代很多健康咨詢類(lèi)的人工服務(wù),比如說(shuō)就醫(yī)體驗(yàn)的改善,部分病人能夠通過(guò)ChatGPT遞進(jìn)式的對(duì)話方式先行快速地對(duì)自身癥狀進(jìn)行了解,然后再與醫(yī)生聯(lián)系進(jìn)行正式問(wèn)診,這是在健康咨詢方面有價(jià)值的提升?!贬t(yī)療戰(zhàn)略咨詢公司Latitude Health創(chuàng)始人趙衡此前結(jié)合實(shí)例指出,AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用不可能是盡善盡美的,準(zhǔn)確來(lái)講人工智能機(jī)器人目前的技術(shù)水平還不足以支撐其自身的診斷功能。

      實(shí)際上,想要改變這一點(diǎn),關(guān)鍵在于把所有的AI工具標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化,進(jìn)行組合、快速開(kāi)發(fā)新的產(chǎn)品。這就需要學(xué)者、產(chǎn)業(yè)界人士學(xué)會(huì)共享,從解決臨床問(wèn)題的思路出發(fā)。

      AI應(yīng)用從研發(fā)到落地的快速轉(zhuǎn)化,離不開(kāi)技術(shù)模塊的積累和組合,也離不開(kāi)產(chǎn)學(xué)醫(yī)的緊密協(xié)作。產(chǎn)學(xué)研醫(yī)的合作非常重要。一方面,公司技術(shù)型人才在相應(yīng)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)性非常重要;另一方面,國(guó)家重大的項(xiàng)目需讓企業(yè)領(lǐng)頭,與大學(xué)、醫(yī)院緊密合作完成。只有通過(guò)研究機(jī)構(gòu)、頂級(jí)醫(yī)院醫(yī)生間建立緊密的合作,才能真正讓一批先進(jìn)AI技術(shù)服務(wù)于臨床。

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