數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為當(dāng)今商業(yè)中最受歡迎的術(shù)語之一。每個新科技供應(yīng)商似乎都有一個或多個關(guān)于其產(chǎn)品或服務(wù)，如何通過其數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅幫助企業(yè)的解決方案。但是，似乎這些方法或轉(zhuǎn)型的案例，代表性與說服力都不強，多數(shù)企業(yè)者與產(chǎn)業(yè)，對數(shù)字轉(zhuǎn)型的總體效益以及落地途徑還是停留在概念階段。

上周末，我在給法國高商與國立路橋研究生(智能制造碩/博專業(yè))教授《智能運營與管理》這門課的時候，特別在談數(shù)字化轉(zhuǎn)型的模式與落地途徑方面，有很多的新體驗，帶給我很多啟發(fā)以及對一些老問題的新看法。

要想理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型，第一個問題或許是要去理解一下何為“轉(zhuǎn)型”。百科對“轉(zhuǎn)型”一詞的釋義為：所謂轉(zhuǎn)型，是指事物的結(jié)構(gòu)形態(tài)、運轉(zhuǎn)模型和人們觀念的根本性轉(zhuǎn)變過程。從劍橋字典對“轉(zhuǎn)型”的英文注解是指：某事物或某人的外表或性格的徹底改變，特別是為了改善那件事或者事物。 “根本性轉(zhuǎn)變過程”與“徹底改變”似乎是轉(zhuǎn)型的DNA。

每個新科技供應(yīng)商似乎都有一個或多個關(guān)于其產(chǎn)品或服務(wù)，如何通過其數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅幫助企業(yè)的解決方案。但是，這些方法或轉(zhuǎn)型的案例，代表性與說服力都不是很強。多數(shù)企業(yè)者與產(chǎn)業(yè)者，對數(shù)字轉(zhuǎn)型的總體收益/價值的落地途徑、轉(zhuǎn)型的模式與方法等還是停留在初步概念階段。

我根據(jù)這幾天的授課感覺，現(xiàn)在的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中有一些基本誤區(qū)，需要我們時刻注意并且想辦法走出來。

誤區(qū)一：把局部的提升視作數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功

從幾年前的工業(yè)大數(shù)據(jù)在應(yīng)用的熱潮中，我們接觸最多的是與大數(shù)據(jù)和分析有關(guān)聯(lián)的案例或研究。比較典型的項目名稱例如，《使用預(yù)測性分析來提高資產(chǎn)密集型行業(yè)的可靠性并減少停機時間》或者是 《工業(yè)大數(shù)據(jù)實時分析與歷史數(shù)據(jù)結(jié)合提高離散制造的生產(chǎn)率和/或質(zhì)量》等等。最近幾年，此類項目比比皆是，感覺只要傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)有了新科技，就成為了企業(yè)/行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型案例。

其實，所有這些例子的一個共性就是：都側(cè)重于提高已經(jīng)成熟的實踐的有效性或降低成本。在某些情況下，例如資產(chǎn)績效管理(APM)或以可靠性為中心的維護(RCM)示例，基礎(chǔ)方法已超過25年，相對應(yīng)的一些基礎(chǔ)信息科技工具甚至擁有更長的歷史。隨著機器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)成為又一波熱詞之后， 只是不少的企業(yè)又啟動了一批新的以此類科技熱詞為核心的項目。

我個人以為，這是最常見的數(shù)字轉(zhuǎn)換失敗點之一， 因為這樣的項目是典型的盲人摸象，把局部科技在企業(yè)的部分應(yīng)用當(dāng)作數(shù)字化的“完全改變”。今天的新科技在日新月異的發(fā)展，很多的科技應(yīng)用只是停留在初級階段，將科技廣泛的實用化并且獲取更好的價值主張還有相當(dāng)長的路要走， 一知半解絕對比一竅不通要可怕很多。

誤區(qū)二： 重科技 輕流程

現(xiàn)代企業(yè)管理的手段從工業(yè)1.0到今天的4.0，方法論與最佳實踐非常豐滿，以大數(shù)據(jù)、云計算、5G、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)IT與CT的技術(shù)的進步創(chuàng)造了企業(yè)今天數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本條件。

以制造業(yè)企業(yè)為例， 企業(yè)主要發(fā)展的挑戰(zhàn)是效益和成本兩個部分的經(jīng)濟可行性。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)而言，通過流程與新技術(shù)的管理融合，通過資源配置的重塑，向管理要利益，實現(xiàn)短期的降本增效與轉(zhuǎn)型升級的長期目標。在許多情況下，企業(yè)關(guān)注的重點是技術(shù)，幾乎沒有考慮業(yè)務(wù)的流程。如果是這樣的話，此類的新技術(shù)改造項目充其量也就是一個自動化項目。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，以O(shè)T為代表的是企業(yè)/產(chǎn)業(yè)價值的源頭， 以IT為主的信息科技，要融合從PDCA到精益管理到6西格瑪?shù)雀鞣N管理手段，以互聯(lián)網(wǎng)5G通訊技術(shù)促進共享來降低成本，以大數(shù)據(jù)分析來規(guī)范流程化、標準化，通過數(shù)字孿生等工具，逐步提升數(shù)字化水平與能力，最終逐步實現(xiàn)智能化。

誤區(qū)三：錯把對業(yè)務(wù)的一些改進當(dāng)做徹底的顛覆

不少條件不成熟的企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，項目的計劃未能滿足“轉(zhuǎn)型”的定義，甚至還沒有達到示范的結(jié)果，對產(chǎn)業(yè)、業(yè)務(wù)的特征、模式、效益等沒有實質(zhì)性的改變。在那些基于科技應(yīng)用的示范性項目完成后，多數(shù)的業(yè)務(wù)事實上依然還是在原有的基礎(chǔ)上始終如一的工作。因此，“改進”或者“提升”的研究成為這類項目的重點。在第一個誤區(qū)中我提出的兩個有代表性的項目例子基本都不是數(shù)字化轉(zhuǎn)型，充其量是自動化或自動化控制演化的項目。

當(dāng)然，產(chǎn)業(yè)界/企業(yè)界還是有不少貨真價實的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例值得我們?nèi)リP(guān)注，類似從以產(chǎn)品為中心的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向以服務(wù)為中心的戰(zhàn)略等。但總體而言，目前這類數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例基本屬于少數(shù)對象，還不是普遍現(xiàn)象。其中一些原因是客戶尚未適應(yīng)商業(yè)世界的模式以及中國老齡社會經(jīng)濟的新態(tài)勢。

對于企業(yè)的締造和管理者，必須清晰地明確知道轉(zhuǎn)型對其行業(yè)意味著什么，以及公司如何規(guī)劃它?準備實際數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一種機制是專注于流程變革，并將技術(shù)視為推動者或工具，而不是潛在目標。

以制造行業(yè)為例，企業(yè)邊界日益模糊，最難以預(yù)測的外部因素，當(dāng)數(shù)是顛覆性創(chuàng)新。互聯(lián)互通的新科技，徹底改變了商業(yè)游戲規(guī)則的今天，當(dāng)企業(yè)能意識到競爭的時候已為時過晚。對于所有希望通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)新價值的眾多制造業(yè)企業(yè)，在今天和明天之間，還有一段很長的時間。

企業(yè)管理者需要迅速全面了解新科技與企業(yè)業(yè)務(wù)之間的相關(guān)性與關(guān)聯(lián)性，利用現(xiàn)代企業(yè)架構(gòu)，重新定義企業(yè)，通過全供應(yīng)鏈的數(shù)字化，來獲得更為高效，智能與高利潤的服務(wù)產(chǎn)品。對于絕大多數(shù)的企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中還是要多在技術(shù)和管理這兩方面下功夫，長期的投入，最終實現(xiàn)在價值生態(tài)鏈中的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

以下三步可以作為您啟動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本工作：

1. 建立一個框架來檢查和解釋數(shù)字轉(zhuǎn)型在您所屬行業(yè)中的真實情況。

2. 確定自身企業(yè)在變革的市場中適應(yīng)和競爭所需要的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的能力。

3. 構(gòu)建一個IT與OT超融合的架構(gòu)與組織，賦能推動企業(yè)/行業(yè)組織變革。

未來的企業(yè)，客戶的動態(tài)期望將創(chuàng)造在其運營中增加對數(shù)字技術(shù)的依賴的需求。能夠成功利用信息數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)流程間互聯(lián)互通的公司將是最成功的，數(shù)字化轉(zhuǎn)型從企業(yè)管理入手，避免三個誤區(qū)?！?/p>

關(guān)鍵詞： 數(shù)字化企業(yè) 轉(zhuǎn)型